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目前，在一定的工业生产中，要求逆变软开关弧焊电源具有精确、有效的控制。但传统中使用的的PID控制器的控制效果很难达到令人满意的程度。因此，采用粒子群神经网络算法，设计了具有自适应调整功能的PID控制器。通过对系统运行状态的在线学习，智能化地修正PID的三个输出参数，进而控制系统中逆变器的功率开关器件的导通时间，最终实现整个系统的恒电流输出控制。仿真结果表明：将粒子群神经网络算法运用到逆变软开关弧焊电源中，可使系统控制效果得到很大改善。同时使整个系统具有更好的自适应性和鲁棒性。