【摘 要】
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针对固态发酵过程的控制实现困难的问题,本文通过测定窖池发酵过程中各个阶段的酒醅酒精数据,并对其进行优化,建立了BP人工神经网络来对窖池酒精发酵规律进行预测。通过训练,
【机 构】
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泸州老窖股份有限公司,酿酒生物技术及应用四川省重点实验室,四川大学轻纺与食品学院
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针对固态发酵过程的控制实现困难的问题,本文通过测定窖池发酵过程中各个阶段的酒醅酒精数据,并对其进行优化,建立了BP人工神经网络来对窖池酒精发酵规律进行预测。通过训练,得到了良好的酒精发酵过程时间模型,并对窖池的空间位置的酒精含量变化进行建模,得到了边长-周长-产量的三维图形。最后测定了主要发酵阶段与酒精产量密切相关的酵母的数量,通过所得的酵母数据与酒精数据进行相关性分析,论证了预测模型的可靠性。
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