利用体素内不相干运动成像（IVIM）技术，探讨脑白质高信号（WMH）区微观结构改变并分析其定量参数与WMH严重程度及认知功能的相关性。
方法2014年12月至2018年3月前瞻性收集浙江医院62例WMH患者行磁共振成像（MRI）常规扫描及IVIM检查，年龄60~92（74±10）岁，其中男37例、女25例。以深部脑白质高信号（DWMH）、侧脑室周围白质高信号（PWMH）及灶周正常脑白质区（NWM）为感兴趣区获得IVIM双指数模型参数：扩散系数（D），伪扩散系数（D*）及灌注分数（f）。根据T2液体衰减反转恢复（FLAIR）序列表现及Fazekas评分判断WMH严重程度。不同感兴趣区D、D*、f值进行Kruskal-Wallis法多组秩和检验，组间两两比较采用Dwass-Steel-Critchlow-Fligner（DSCF）法。轻、重两组组间D、D*、f值比较采用Wilcoxon秩和检验。采用简易智能状态检查量表（MMSE）评估WMH患者认知功能并与D、D*、f值进行相关分析。
结果D值DWMH [0.83（0.72，0.99）×10-3 mm2/s]、D值PWMH[（1.13±0.25）×10-3 mm2/s]显著高于D值NWM [（0.71±0.05）×10-3 mm2/s]（均P<0.01）。f值DWMH [8.94%（7.46%，11.67%）]、f值PWMH[8.34%（6.73%，9.96%）]显著高于f值NWM（6.71%±1.72%）（均P<0.01）。DWMH区D值显著低于PWMH区（P<0.01）。重度WMH患者DWMH及PWMH区的D值均高于轻度WMH患者（P=0.000 1，P=0.04），D*、f值差异均无统计学意义（均P>0.05）。MMSE评分与PWMH区的f值存在显著正相关（r=0.326 5，P<0.05）。
结论运用IVIM双指数模型能够无创地、同步地获得WMH区的扩散及灌注信息，准确评估WMH严重程度，从而更好的评价及管理WMH。