利用体素内不相干运动成像(IVIM)技术,探讨脑白质高信号(WMH)区微观结构改变并分析其定量参数与WMH严重程度及认知功能的相关性。
方法2014年12月至2018年3月前瞻性收集浙江医院62例WMH患者行磁共振成像(MRI)常规扫描及IVIM检查,年龄60~92(74±10)岁,其中男37例、女25例。以深部脑白质高信号(DWMH)、侧脑室周围白质高信号(PWMH)及灶周正常脑白质区(NWM)为感兴趣区获得IVIM双指数模型参数:扩散系数(D),伪扩散系数(D*)及灌注分数(f)。根据T2液体衰减反转恢复(FLAIR)序列表现及Fazekas评分判断WMH严重程度。不同感兴趣区D、D*、f值进行Kruskal-Wallis法多组秩和检验,组间两两比较采用Dwass-Steel-Critchlow-Fligner(DSCF)法。轻、重两组组间D、D*、f值比较采用Wilcoxon秩和检验。采用简易智能状态检查量表(MMSE)评估WMH患者认知功能并与D、D*、f值进行相关分析。
结果D值DWMH [0.83(0.72,0.99)×10-3 mm2/s]、D值PWMH[(1.13±0.25)×10-3 mm2/s]显著高于D值NWM [(0.71±0.05)×10-3 mm2/s](均P<0.01)。f值DWMH [8.94%(7.46%,11.67%)]、f值PWMH[8.34%(6.73%,9.96%)]显著高于f值NWM(6.71%±1.72%)(均P<0.01)。DWMH区D值显著低于PWMH区(P<0.01)。重度WMH患者DWMH及PWMH区的D值均高于轻度WMH患者(P=0.000 1,P=0.04),D*、f值差异均无统计学意义(均P>0.05)。MMSE评分与PWMH区的f值存在显著正相关(r=0.326 5,P<0.05)。
结论运用IVIM双指数模型能够无创地、同步地获得WMH区的扩散及灌注信息,准确评估WMH严重程度,从而更好的评价及管理WMH。