【摘 要】
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布谷鸟搜索算法(CS)是模仿布谷鸟的繁殖行为所建的一种元启发式算法。这是一种新兴启发算法,通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏崽来有效地求解最优化问题。针对该算法计算精
【基金项目】
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陕西省软科学研究计划项目(2014KRM2801),西安市教育科技重大招标项目(2015ZB-ZY04),陕西省教育专项科研计划项目(16JK1326).
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布谷鸟搜索算法(CS)是模仿布谷鸟的繁殖行为所建的一种元启发式算法。这是一种新兴启发算法,通过模拟某些种属布谷鸟的寄生育雏崽来有效地求解最优化问题。针对该算法计算精度不高,收敛速度慢,容易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于自适应步长随机扰动的布谷鸟搜索算法(ASCS)。在增加鸟窝位置变化活力的基础上,对鸟窝位置之间的距离引入自适应的调整步长因子,可以防止算法在运行过程中陷入局部最优。同时为了更大程度地提高鸟窝的计算精度与搜索速度,在寻找最优鸟窝的时候增加一个扰动因子,提高了算法的收敛速度。通过7个测试函数
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