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借鉴Web2．0、社交网络、复杂网络、本体论和云计算等理论，设计了基于用户兴趣图谱的个性化推荐系统结构，阐明了基于用户兴趣图谱的推荐原理，提出了用户兴趣图谱生成与集成方法，以及用户兴趣图谱的动态演化与反馈机制，提高了推荐系统的推荐质量和精度。
基于用户兴趣图谱的个性化推荐系统设计
【摘 要】
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借鉴Web2．0、社交网络、复杂网络、本体论和云计算等理论，设计了基于用户兴趣图谱的个性化推荐系统结构，阐明了基于用户兴趣图谱的推荐原理，提出了用户兴趣图谱生成与集成方法，以
【机 构】
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武汉理工大学经济学院,福建新奇特车业服务股份有限公司上海分公司
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2014年3期
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