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针对受诸多因素影响的复杂的海水盐度参数非线性输入输出特性。训练并建立BP神经网络模型，介绍了该模型的结构特点和原理。分析表明，该方法在海水盐度建模等复杂系统方面具有实用性和可靠性，并行很好的应用前景。
基于BP神经网络的海水盐度建模研究
【摘 要】
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针对受诸多因素影响的复杂的海水盐度参数非线性输入输出特性。训练并建立BP神经网络模型，介绍了该模型的结构特点和原理。分析表明，该方法在海水盐度建模等复杂系统方面具有实
【机 构】
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大连水产学院机械工程学院
【出 处】
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海洋技术
【发表日期】
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2006年4期
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