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对CAPP和生产调度集成环境中的时间定额问题进行了研究，提出了一种基于Agent的时间定额确定方法；采用智能Agent的方法，建立了集成环境中确定时间定额的结构模型。将影响时间定额的因素映射成与工序状态有关的零件Agent和加工方法Agent，以神经网络Agent为计算工具，借助于Agent的判断推理能力，将各因素处理成神经网络可以识别和接受的数据模式，利用黑板结构处理各Agent之间的信息交互和协同控制，以快速解决工序的时间定额问题。实验表明，只要选择适当的样本，并在系统中不断进行自学习与自组织，就能快