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非线性的 m 术语近似在机器学习，信号处理并且统计估计起一个重要作用。在借助于不减少的统治功能的这篇论文，贪婪适应压缩在关于张肌产品小浪类型基础的最好的 m 术语近似的数字算法被建议。算法在 L <SUB 为周期的功能的班向 asymptotically 最佳的近似提供混合 Besov 光滑 > q </SUB > 标准。而且，它由张肌产品小浪类型基础仅仅取决于功能 f 的扩大，但是既不在 q 上也不在 f 的任何特殊特征上。