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探讨了通过RBF神经网络方法利用常规测井曲线评价泥页岩TOC和S1的可行性．利用RBF神经网络法和ΔIgR法对I．69井TOC做测井评价并进行对比，二者建模结果中实测值与计算值R2分别为0．73和0．7，前者略优于后者，当声波或电阻曲线与TOC为非线性关系时表现尤为突出；利用RBF神经网络法对L69井S1进行测井评价，其建模结果中实测值与计算值R1为0．73，精度较高，成功实现了对泥页岩中S．的预测．研究结果表明，RBF神经网络法对泥页岩有机非均质性（包括含油非均质性）的测井评价可行性和模型精度均较高，具