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摘 要：本文首先从中国高等教育现状着手讨论，分析目前教学质量管理中存在的主要问题，从而引出教学评价系统的研究意义，并进一步阐述了数据挖掘技术在评价系统中将起到的作用，其次对作者所在学校现有评价系统进行了简单陈述并指出问题所在，之后设计了一个崭新的教学评价系统，并对系统功能和框架，以及数据挖掘技术在系统中的应用进行了深入的讨论。
关键词：数据挖掘；教学评价；高等教育
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2013） 04-0000-02
1 绪论
中国的大学自从上个世纪末以来，无论从招生数量还是从师资力量上来说，规模都在不断扩大，中国的教育正从过去的精英式教育转变为大众化教育，国民的整体素质正在不断地提高。从另一个方面来考量，我们的教育在大踏步地向前走的同时，如何确保教学质量也将是每一所学校所要解决的主要问题之一。
2 研究的意义
在一所高校运作的过程中，每个教师在课堂上实际的授课效果是否达都完全到了教育局的教学规范中所规定的效果以及质量，这需要通过一个完善的教学质量评估体系，以及建立一个对教师资质进行严格评估的制度。所以，每一所高校必须根据教育局规范来施行随即抽查制度，在每个学期的教学授课过程中，随机对某位教师的授课过程的质量进行监督和检查。只有经过这样的教学监督和评估，才能够在一定时间后积累丰富的教学管理经验以及大量的评估数据。这些积累的教学管理数据之中，一部分数据含有较高的研究价值，但是这些数据中含有的价值不经过一定的技巧以及相关的技术来破解，是很难发现其中所隐藏的有利发展教学管理的信息，而这些隐藏的信息甚至有可能直接影响到教学的质量以及学校对于教学管理的决策等。因此，在研究教学管理的过程中，采用什么样的技巧以及管理方法来行之有效的剖析出历年教学管理经验数据中一些隐藏的有利发展的数据，并且如何将这些数据应用在教学质量的改善之中，这就是本篇文章所要探讨以及研究的问题。
对经验进行部分分析的研究的数据挖掘技术，是在近几年就开始兴起的一种数据研究技术，它能通过目标数据中的一些现象以及一些隐藏的数据加以仔细周密的分析的，从而挖掘出数据中所包含的潜在有用的信息。在使用数据挖掘技术进行目标数据分析中，它能够充分的发觉信息中所包含的隐藏信息并提出带有积极意义的意见，因此，数据挖掘技术具有着一些其他类似数据分析技术所没有的有点，保有巨大的优势。高校在教学的过程中，每天都会产生数量巨大的可研究数据，如果仅仅是通过传统的方法来一个个分析，那不仅没有任何效果，还会浪费巨大的人力资源，因此，教学管理过程中一直以来都需要一种带有极高效率并且行之有效的方法来分析和研究教学授课质量。而在这个重要的环节中，恰恰就可以使用数据挖掘技术来进行教学质量分析，从某个方面来说，它可以通过不断分析挖掘教学管理数据，从而发现在授课过程中真正影响着教师授课质量的重点因素，为教师不断提升自身的教学效果以及学校科学合理的分配教师工作提供参考；而另外一个方面，也能够为高校清晰认知教学系统中的师资力量提供参考，从而帮助高校管理层在进行教学人才引进的过程中提供一定的辅助作用，使得高校管理层能够明确需要什么，缺少什么。
3 教学评价系统分析
本人所在的某地方新建本科高校，校领导非常重视教学质量，自2004年学校升格为本科院校后，将在2013年9月面临国家教育部本科教学工作水平的合格评估。校领导一直以来严格要求严抓教学质量，以确保在国家教育部的本科教学工作水平评估中能够顺利通过。我校建立了校系两级的教学质量监控体系，学生在网上查看成绩，需要把本学期所上课程的任课教师的评教问卷填写完成才可以查看本科目的成绩；另外，各系部也在每学期中间时间进行教学期中检查，通过调查问卷、听课、评课、座谈等多种方式对任课教师的教学工作进行综合评价。根据学校的现有情况，学校领导层希望在现有的校园网络平台上，借助先进的技术手段帮助学校教学管理部门能够科学、公平、公正的对教师的教学效果进行评估，找出对教学效果有不良影响的因素，帮助教师提高教学水平，为校领导对提高教学质量做出决策提供科学依据。3.1 系统功能设计。在进行数据挖掘前，首先由系统管理员对数据库进行选择，数据库可从历史评教数据库或是本学期的评教数据库中选择。关联规则挖掘是本系统的核心，先根据用户设置的挖掘参数，即最小支持度和最小置信度，对用户指定的数据库进行挖掘，生成挖掘关联规则，再以临时表的形式显示挖掘结果，并产生相应的数据报表。普通用户以合法的身份登录系统后，可以实现用户对系统产生的数据挖掘结果进行查询。3.2 系统框架设计。系统框架设计的主要目标是在进行具体设计之前，是设计者能够清晰了解系统各功能模块之间的关系，以便于后面的设计中能使各模块有机协调工作；界面设计实现操作容易、实用性强、可阅读性强的特点。（1）用户界面层。操作用户能够在此界面指示下输入具有基础性的数据、选择所需的数据库、设置需求的挖掘的数据层次等极为基本的操作；与此同时，改用户界面能够详细的显示出使用数据挖掘技术的挖掘解决以及教师和学生的查询结果等。（2）数据挖掘层。数据挖掘层处于整个系统的中间层，主要是利用APriori算法和用户设置的挖掘参数对数据库实施挖掘并产生关联规则，同时将关联规则在用户界面层显示。（3）数据存储层。数据存储层主要用于存储从用户界面层操作所得到的数据，为系统的各层提供操作数据，同时也存储挖掘后产生的数据信息。3.3 数据挖掘模块设计。本次系统的数据挖掘模块是采用基于关联规则技术的APriori算法对数据源进行数据挖掘，先由用户指定数据库和挖掘参数（最小支持度阀值和最小置信度阀值），Apriori算法由C#来实现，并封装成组件，通过调用函数实现挖掘，显示挖掘关联规则结果。数据挖掘模块属于本系统的核心模块，本模块需要先设置参数、选取数据库，在设置好参数后才能实现所选数据库的挖掘，之后，挖掘结果会以临时表的形式显示本次挖掘的关联规则。3.4 数据挖掘及结果分析。高校的教学评价系统中涉及到以下几个部分：教学质量管理部门、学校教学监督部门、以及高校内的绝大部分教师以及学生等等。在对高校的教师教学评估以及教学的查询工作不仅要在校园网网的内部进行，还需要在外网也同时进行操作，在这个操作的过程中，高校的相关管理层部门就可以开始对教学质量管理评估系统中所收集到的质量评估数据进行深入的挖掘工作了，并且适用汇总检索、研究分析等等方式来辨别所获取到的信息以及资料，使得能够更为精确的找到数据资料中所隐藏的有用的信息，从而帮助高校管理层依据所研究得出的数据来制定一些与教学相关的决策，并且所作的决策合情合理。以科学合理的决策来帮助教师找到自身在授课过程中所存在的不足，让教师能够使用正确的方法来弥补这些缺陷，提升教学质量，同时促进高校的教学管理水平的提高。
4 总结
目前，伴随着全球的信息化和计算机相关技术的深入发展，人类对信息需求更为迫切，尤其是对需求信息的精确性和实用性要求越来越高；数据挖掘技术目前正广泛应用于社会生活的各个领域，通过使用数据挖掘技术，使用者将会找出所需数据间的关联规则。然而，随着社会的不断进步，待分析的数据规模逐渐增大，数据间的关联也繁杂不清，这已成为数据计算技术领域特别是数据库挖掘技术所面临最大的挑战和困难。与此同时，教育信息化正在大步前进，如何使先进的数据挖掘技术服务于教育事业，使两者能有机的结合，这是从事教育工作的计算机专业教师应该首当其中考虑和研究的问题。
参考文献：
[1]马希荣，孙志华.数据挖掘技术在教学评价中的应用[J].计算机工程与应用.2003，19（3）：51-53.
[2]陈晓玲.数据挖掘在学分制成绩管理中的应用研究[D].长沙：中南大学，2009.
[作者简介]王晓艳：黑河学院计算机科学与信息工程系，讲师，硕士，研究方向：计算机技术。
[课题名称]数据挖掘技术在高校教学评价系统中的应用研究，课题编号：KJY201209，黑河学院校级课题。
关键词：数据挖掘；教学评价；高等教育
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2013） 04-0000-02
1 绪论
中国的大学自从上个世纪末以来，无论从招生数量还是从师资力量上来说，规模都在不断扩大，中国的教育正从过去的精英式教育转变为大众化教育，国民的整体素质正在不断地提高。从另一个方面来考量，我们的教育在大踏步地向前走的同时，如何确保教学质量也将是每一所学校所要解决的主要问题之一。
2 研究的意义
在一所高校运作的过程中，每个教师在课堂上实际的授课效果是否达都完全到了教育局的教学规范中所规定的效果以及质量，这需要通过一个完善的教学质量评估体系，以及建立一个对教师资质进行严格评估的制度。所以，每一所高校必须根据教育局规范来施行随即抽查制度，在每个学期的教学授课过程中，随机对某位教师的授课过程的质量进行监督和检查。只有经过这样的教学监督和评估，才能够在一定时间后积累丰富的教学管理经验以及大量的评估数据。这些积累的教学管理数据之中，一部分数据含有较高的研究价值，但是这些数据中含有的价值不经过一定的技巧以及相关的技术来破解，是很难发现其中所隐藏的有利发展教学管理的信息，而这些隐藏的信息甚至有可能直接影响到教学的质量以及学校对于教学管理的决策等。因此，在研究教学管理的过程中，采用什么样的技巧以及管理方法来行之有效的剖析出历年教学管理经验数据中一些隐藏的有利发展的数据，并且如何将这些数据应用在教学质量的改善之中，这就是本篇文章所要探讨以及研究的问题。
对经验进行部分分析的研究的数据挖掘技术，是在近几年就开始兴起的一种数据研究技术，它能通过目标数据中的一些现象以及一些隐藏的数据加以仔细周密的分析的，从而挖掘出数据中所包含的潜在有用的信息。在使用数据挖掘技术进行目标数据分析中，它能够充分的发觉信息中所包含的隐藏信息并提出带有积极意义的意见，因此，数据挖掘技术具有着一些其他类似数据分析技术所没有的有点，保有巨大的优势。高校在教学的过程中，每天都会产生数量巨大的可研究数据，如果仅仅是通过传统的方法来一个个分析，那不仅没有任何效果，还会浪费巨大的人力资源，因此，教学管理过程中一直以来都需要一种带有极高效率并且行之有效的方法来分析和研究教学授课质量。而在这个重要的环节中，恰恰就可以使用数据挖掘技术来进行教学质量分析，从某个方面来说，它可以通过不断分析挖掘教学管理数据，从而发现在授课过程中真正影响着教师授课质量的重点因素，为教师不断提升自身的教学效果以及学校科学合理的分配教师工作提供参考；而另外一个方面，也能够为高校清晰认知教学系统中的师资力量提供参考，从而帮助高校管理层在进行教学人才引进的过程中提供一定的辅助作用，使得高校管理层能够明确需要什么，缺少什么。
3 教学评价系统分析
本人所在的某地方新建本科高校，校领导非常重视教学质量，自2004年学校升格为本科院校后，将在2013年9月面临国家教育部本科教学工作水平的合格评估。校领导一直以来严格要求严抓教学质量，以确保在国家教育部的本科教学工作水平评估中能够顺利通过。我校建立了校系两级的教学质量监控体系，学生在网上查看成绩，需要把本学期所上课程的任课教师的评教问卷填写完成才可以查看本科目的成绩；另外，各系部也在每学期中间时间进行教学期中检查，通过调查问卷、听课、评课、座谈等多种方式对任课教师的教学工作进行综合评价。根据学校的现有情况，学校领导层希望在现有的校园网络平台上，借助先进的技术手段帮助学校教学管理部门能够科学、公平、公正的对教师的教学效果进行评估，找出对教学效果有不良影响的因素，帮助教师提高教学水平，为校领导对提高教学质量做出决策提供科学依据。3.1 系统功能设计。在进行数据挖掘前，首先由系统管理员对数据库进行选择，数据库可从历史评教数据库或是本学期的评教数据库中选择。关联规则挖掘是本系统的核心，先根据用户设置的挖掘参数，即最小支持度和最小置信度，对用户指定的数据库进行挖掘，生成挖掘关联规则，再以临时表的形式显示挖掘结果，并产生相应的数据报表。普通用户以合法的身份登录系统后，可以实现用户对系统产生的数据挖掘结果进行查询。3.2 系统框架设计。系统框架设计的主要目标是在进行具体设计之前，是设计者能够清晰了解系统各功能模块之间的关系，以便于后面的设计中能使各模块有机协调工作；界面设计实现操作容易、实用性强、可阅读性强的特点。（1）用户界面层。操作用户能够在此界面指示下输入具有基础性的数据、选择所需的数据库、设置需求的挖掘的数据层次等极为基本的操作；与此同时，改用户界面能够详细的显示出使用数据挖掘技术的挖掘解决以及教师和学生的查询结果等。（2）数据挖掘层。数据挖掘层处于整个系统的中间层，主要是利用APriori算法和用户设置的挖掘参数对数据库实施挖掘并产生关联规则，同时将关联规则在用户界面层显示。（3）数据存储层。数据存储层主要用于存储从用户界面层操作所得到的数据，为系统的各层提供操作数据，同时也存储挖掘后产生的数据信息。3.3 数据挖掘模块设计。本次系统的数据挖掘模块是采用基于关联规则技术的APriori算法对数据源进行数据挖掘，先由用户指定数据库和挖掘参数（最小支持度阀值和最小置信度阀值），Apriori算法由C#来实现，并封装成组件，通过调用函数实现挖掘，显示挖掘关联规则结果。数据挖掘模块属于本系统的核心模块，本模块需要先设置参数、选取数据库，在设置好参数后才能实现所选数据库的挖掘，之后，挖掘结果会以临时表的形式显示本次挖掘的关联规则。3.4 数据挖掘及结果分析。高校的教学评价系统中涉及到以下几个部分：教学质量管理部门、学校教学监督部门、以及高校内的绝大部分教师以及学生等等。在对高校的教师教学评估以及教学的查询工作不仅要在校园网网的内部进行，还需要在外网也同时进行操作，在这个操作的过程中，高校的相关管理层部门就可以开始对教学质量管理评估系统中所收集到的质量评估数据进行深入的挖掘工作了，并且适用汇总检索、研究分析等等方式来辨别所获取到的信息以及资料，使得能够更为精确的找到数据资料中所隐藏的有用的信息，从而帮助高校管理层依据所研究得出的数据来制定一些与教学相关的决策，并且所作的决策合情合理。以科学合理的决策来帮助教师找到自身在授课过程中所存在的不足，让教师能够使用正确的方法来弥补这些缺陷，提升教学质量，同时促进高校的教学管理水平的提高。
4 总结
目前，伴随着全球的信息化和计算机相关技术的深入发展，人类对信息需求更为迫切，尤其是对需求信息的精确性和实用性要求越来越高；数据挖掘技术目前正广泛应用于社会生活的各个领域，通过使用数据挖掘技术，使用者将会找出所需数据间的关联规则。然而，随着社会的不断进步，待分析的数据规模逐渐增大，数据间的关联也繁杂不清，这已成为数据计算技术领域特别是数据库挖掘技术所面临最大的挑战和困难。与此同时，教育信息化正在大步前进，如何使先进的数据挖掘技术服务于教育事业，使两者能有机的结合，这是从事教育工作的计算机专业教师应该首当其中考虑和研究的问题。
参考文献：
[1]马希荣，孙志华.数据挖掘技术在教学评价中的应用[J].计算机工程与应用.2003，19（3）：51-53.
[2]陈晓玲.数据挖掘在学分制成绩管理中的应用研究[D].长沙：中南大学，2009.
[作者简介]王晓艳：黑河学院计算机科学与信息工程系，讲师，硕士，研究方向：计算机技术。
[课题名称]数据挖掘技术在高校教学评价系统中的应用研究，课题编号：KJY201209，黑河学院校级课题。