基于粒子群与遗传混合优化算法的输变电工程全过程造价管理数据处理

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随着国网公司建设泛在电力物联网以落实“三型两网、世界一流”战略目标核心任务的提出,推动传统输变电工程造价管理模式向信息化、智能化、专业化造价管理模式变革.在分析输变电工程造价管理各个阶段影响工程造价成本的关键指标因素的基础上,基于隶属函数方法对输变电工程全过程造价管理的关键指标进行综合评价;基于粒子群与遗传混合优化算法(PSO-GA)对输变电工程全过程造价管理数据进行统一处理,提高了输变电工程造价分析的时效性和准确度.
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基于电网换相换流器的高压直流(LCC-HVDC)换流站近区交流线路高阻接地故障切除不及时易引发连续或后续换相失败,造成换流站单双极闭锁,威胁着系统运行安全性.文中分析了影响零序差动保护动作特性的关键因素,指出高阻接地故障保护需从传统的阈值整定模式调整为对被保护线路故障支路特性变化的定性描述和甄别.基于弧光高阻接地故障支路的非线性伏安特性辨识以及同塔并架相邻线路广域方向信息的配合,提出了适用于LCC-HVDC换流站近区交流线路的高阻接地故障启动元件、方向元件及保护方案.最后,通过仿真验证了保护方案的有效性.
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