【摘 要】
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同伴互评是在线课程中一种有效的学习评价方式,能够解决大规模在线学习评价问题,提高评价效率.针对同伴互评中存在的评阅匹配问题,提出了一种基于互评训练的评阅者匹配推荐策略.通过对训练数据的分析,挖掘学习者的评价特征,生成同伴互评推荐列表.实践表明,该策略能够保证同伴互评的有效性和可靠性,促进学习者进行学习内省.
【机 构】
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三江学院计算机科学与工程学院,江苏南京210012
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同伴互评是在线课程中一种有效的学习评价方式,能够解决大规模在线学习评价问题,提高评价效率.针对同伴互评中存在的评阅匹配问题,提出了一种基于互评训练的评阅者匹配推荐策略.通过对训练数据的分析,挖掘学习者的评价特征,生成同伴互评推荐列表.实践表明,该策略能够保证同伴互评的有效性和可靠性,促进学习者进行学习内省.
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