【摘 要】
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针对基于DSP或单片机的微震监测系统的资源有限性,成本高、处理速度慢等问题,提出了一种基于FPGA和ARM的矿山微震监测系统。系统首先利用传感器采集煤矿井下地质运动的微震信
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,淮南矿业集团
【基金项目】
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安徽理工大学大学生科研基金项目(KY1331)
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针对基于DSP或单片机的微震监测系统的资源有限性,成本高、处理速度慢等问题,提出了一种基于FPGA和ARM的矿山微震监测系统。系统首先利用传感器采集煤矿井下地质运动的微震信号,并将其传送到主控芯片,对数据做出相关处理,然后再通过光纤传送至地面安全监控中心,对其进行分析显示。系统通过将采集的数据在送入缓存之前先进行数字滤波处理,以提高微震信号的精确度和抗干扰能力,采用基于FPGA的并行分布式算法的FIR滤波器,使处理速度和质量都优于传统数字滤波器。另外,基于异步的先进先出(FIFO)乒乓缓存操作可以实现数据的实时无缝传输。实验结果表明,系统可以精确地、实时地采集微震信号。
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