我国发展大型农机具前景展望

来源 :农机化研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fspdgx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着我国各项“惠农”政策的实施,农民的收入随之逐年提高,进而激发了农民购买大型农机具的积极性,通过对各种机型性能对比,大型农机具的优势逐渐凸现出来。为此,通过介绍我国农机发展的现状,分析了现有中小型农机具发展过程中存在的主要问题,阐述了发展大型农机具的优点,并提出了发展的建议。
其他文献
同大多数县(市)一样,绥化市北林区的农机化发展曾为粮食增产、农民增收,做出了很大贡献;但是随着改革的进一步深化,有很多不适应因素显现出来。为此,分析了绥化市北林区农机化发展的
在我国,生物质能是一种重要的可再生能源,储量巨大,但由于其能量利用率不高,绝大多数还是低效率的直接燃烧。根据现有的技术条件和发展趋势,可将这些生物质在产地进行热解液化处理
根据气流式集中排种系统的播种要求,通过对普通外槽轮排种器的研究,设计了能够满足“一器多行”排种的大播量外槽轮排种定量器;由压缩弹簧和调节手柄组成的播量调节装置能准确控
2ZQP-1型气力有序抛秧机是一种新型水稻钵苗栽植机械。为了揭示其作业机理,在显式非线性动力学理讫的基础上,利用ANSYS/LS—DYNA软件建立了抛秧机作业时钵苗从育秧塑盘穴孔吹出
通过对大豆在同一农田进行重复种植试验,以土壤养分和产量为输入,以施肥量为输出,采用混合学习算法训练网络,建立了土壤平衡施肥Fuzzy-Neuro网络模型系统。通过实际验证,将所建模
运用灰色GM(1,1)模型和BP神经网络模型相结合的灰色BP神经网络模型,对农业用水量进行预测。此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,既克服了数据波动性大对预测精度的影响
为了适应农产品机器视觉分级技术的需要,通过分析葡萄干的特征参数组合对BP网络识别率的影响,确定最能反映葡萄干形态特征的参数作为等级识别的依据。为此,以BP算法为基础,采用改
由于陕、甘、宁等半沙化地区气候干燥、日照强度大和水资源缺乏,使许多地方土地出现了沙化现象,水土流失严重,影响农作物的生长,阻碍了沙漠治理的进程。为了缓解这种状况,设计了半
育苗移栽对抗御干旱、寒冷、盐碱、病虫害,保证苗全、齐、匀、壮,缩短田间生长期,特别是多茬种植,提高单位面积产量。发展高产、高效农业具有重要意义。为此。论述了发达国家移栽
在分析了我国北方高水分玉米多级顺流干燥机干燥作业的控制现状和谷物干燥作业控制难点的基础上,提出了将模糊控制技术与神经网络控制技术相结合,研究谷物干燥过程的模糊神经网