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电力骨干通信网故障诊断主要依靠公司各级通信调度定期巡视设备网管及综合网管的重要告警、重要性能数据来完成。故障诊断过于依赖运维人员经验,故障诊断效率不高。开展基于深度学习的电力骨干通信网数据采集、故障诊断、风险预判和网络健康管理技术研究,将推动故障处置从依靠经验转变为智能诊断、日常运维从事中被动处置转变为事前主动防御,对提高电网通信调度故障处置效率、提升电力骨干通信网及电网安全运行水平具有重要的意义。