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针对软件维护性影响因素多、度量难度大、软件维护实验成本高,且不可避免地产生霍桑效应等问题,提出一种基于开发过程数据挖掘的维护性评估方法,建立了基于平均功能块维护时间的维护性评估模型.通过对软件配置管理库、文档等数据源进行数据收集、整理、分析,将软件维护时间作为维护性验证参数,实现了对软件维护性的定量评估.最后,利用实际的软件工程项目验证了方法的可行性和有效性.