【摘 要】
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以油砂中钠元素为研究对象,首次应用近红外光谱,结合Lasso（least absolute shrinkage and selection operator）建模方法,建立了油砂金属钠含量的近红外光谱定量校正模型,并与传
【机 构】
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江南大学自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61473137,61722306)资助
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以油砂中钠元素为研究对象,首次应用近红外光谱,结合Lasso（least absolute shrinkage and selection operator）建模方法,建立了油砂金属钠含量的近红外光谱定量校正模型,并与传统的PLS建模方法进行比较。结果表明,两种方法建立的油砂金属钠含量校正模型都具有很高的精度,预测性能方面略有差异。在实验验证集与预测集中,PLS与Lasso算法的相关系数分别是：Rv=0.878 8,Rp=0.857 9和Rv=0.8874,Rp=0.860 0。实验验证了使用近红外光谱快
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