【摘 要】
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针对驾校现有指纹考勤系统存在的学时造假及部分指纹检测失效等问题,采用了一种椭圆高斯双肤色模型与Adaboost快速检测算法相结合的人脸检测算法。首先,应用HSV-自适应Retine
【机 构】
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电气工程学院; 新疆大学信息科学与工程学院; 成都信息工程大学信息安全工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61463047)
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针对驾校现有指纹考勤系统存在的学时造假及部分指纹检测失效等问题,采用了一种椭圆高斯双肤色模型与Adaboost快速检测算法相结合的人脸检测算法。首先,应用HSV-自适应Retinex算法对待检测图像进行光照增强处理。其次,在聚类性较好的YCgCr颜色空间对光照增强后的图片进行双肤色建模,粗检测出人脸区域。最后,利用形态学方法去除孤立肤色点以缩减检测范围,并运用Adaboost快速检测算法实现人脸的精确定位。实验数据显示,该方法在检测率、检测时间等方面有所提高。实验结果表明,改进后的人脸检测算法可实现光照不均以及不同年龄下的人脸检测,能够快速且较为准确的检测人脸。
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