【摘 要】
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探讨了GIS支持下利用人工神经网络技术进行开采沉陷定量预测的方法和思路 ,完成了影响因素的选取、数据处理、开采沉陷初始预计模型的建立及验证。数据处理由GIS软件完成 ,采
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探讨了GIS支持下利用人工神经网络技术进行开采沉陷定量预测的方法和思路 ,完成了影响因素的选取、数据处理、开采沉陷初始预计模型的建立及验证。数据处理由GIS软件完成 ,采用BP神经网络训练方法对开采沉陷系统进行建模 ;进而结合验证结果 ,对误差进行了定性分析。研究结果表明 ,利用GIS支持下的神经网络模型对复杂的开采沉陷系统进行模拟预测 ,具有理论上的可行性和现实意义 ,说明GIS和人工神经网络技术在开采沉陷预计领域中具有广阔应用前景。
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