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大综合研究了各种算法的基础上，将粗集理论和BP神经网络结合，充分利用了粗集算法能够去除冗余信息，BP神经网络能够精确加快收敛速度的优点。利用具体网络建立一个突出预测机制，并利用该预测机制对矿井瓦斯突出情况进行模拟预测。实际应用效果表明：采用基于MATLAB神经网络工具箱的BP网络模型，能克服一般BP网络收敛较慢的缺点，能加快收敛速度。实验结果表明：基于粗集-BP神经网络的预测模型可靠，收敛速度快，预测精度高，效果良好。