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加权一阶局域预测法是目前最常用的一种混沌时间序列预测方法。基于延迟坐标相空间重构理论，提出了混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法。仿真结果表明该方法的多步预测性能与一步预测性能明显好于加权一阶局域预测法的多步预测性能与一步预测性能。
混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法
【摘 要】
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加权一阶局域预测法是目前最常用的一种混沌时间序列预测方法。基于延迟坐标相空间重构理论，提出了混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法。仿真结果表明该方法的多步预测性能
【机 构】
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山东大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年35期
【基金项目】
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教育部留学回国人员科研启动基金(The Project-sponsored by SRF for ROCS, SEM No.2004.176.4);山东省自然科学基金( the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant No.2004G01, No.2004ZRC03016)
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