【摘 要】
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为利用有限资源最大限度降低溢油应急响应系统(ERS)的风险,有必要采用改进的故障模式、影响及危害性分析(FMECA)方法,识别ERS中的各个风险并将其排序。通过分析溢油ERS的构成
【机 构】
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武汉理工大学交通学院,利物浦约翰莫尔斯大学海洋与物流研究所,
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为利用有限资源最大限度降低溢油应急响应系统(ERS)的风险,有必要采用改进的故障模式、影响及危害性分析(FMECA)方法,识别ERS中的各个风险并将其排序。通过分析溢油ERS的构成,识别其中可能存在的风险。将FMECA方法与模糊推理相结合,克服单一FMECA方法中风险优先值(RPNs)不能完全体现风险优先等级的缺陷,构建溢油ERS风险评估的规则。利用模糊推理机,得到各风险的值并进行风险排序。结果表明,ERS中与人力资源相关的诸风险的水平较高。研究结果有助于决策者将有限的资源优先用于管理与人力资源相关的风险因素,以提高溢油ERS的可靠性和有效性。
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