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分析了ROCK算法的优点和缺点,ROCK算法优点是容易聚类Mushroom等分类属性数据集;缺点是这种算法的相似度函式sim是基于领域专家的直觉.改进的ROCK算法采用Jaccard系数计算相似度,根据相似度的值越大表示对象越相似进行聚类,得到聚类结果,从而实现用户的个性化推荐.
基于改进ROCK算法的个性化推荐系统研究
【摘 要】
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分析了ROCK算法的优点和缺点,ROCK算法优点是容易聚类Mushroom等分类属性数据集;缺点是这种算法的相似度函式sim是基于领域专家的直觉.改进的ROCK算法采用Jaccard系数计算相
【机 构】
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漯河职业技术学院计算机工程系
【出 处】
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河南科学
【发表日期】
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2011年11期
【基金项目】
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2010年度河南省政府决策研究课题（河南省教育资源均衡配置方案选择决策系统研究B634）
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