【摘 要】
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目的:应用Apriori算法研究新设工学专业学生的专业承诺与相关影响因素之间的关联性.方法:采用问卷调查法,用Apriori算法进行关联性研究.结果:数据挖掘发现,在诸多影响专业承
【基金项目】
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校级人文社科基金重点项目:医学院校新设工学专业学生专业承诺的现况及影响因素研究(BYKY18170skZD)
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目的:应用Apriori算法研究新设工学专业学生的专业承诺与相关影响因素之间的关联性.方法:采用问卷调查法,用Apriori算法进行关联性研究.结果:数据挖掘发现,在诸多影响专业承诺的因素中,“专业认知”“环境影响”“就业前景”这三个因素与制药工程专业学生的专业承诺水平关联性最强,对其有显著影响.结论:Apriori算法相比传统spss方法,更注重分析数据之间的联系,且找出了对学生专业承诺水平影响最大的三个因素,对于提升新专业的质量具有指导意义.
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