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摘 要：油田企业在创新发展的过程中，基于大数据信息技术方法的使用，油田企业必须顺应时代和社会的发展，积极促使油田企业在借助云计算的平台上实现创新发展，以此为油田企业经营扩展，实现有序化管理等方面发挥重要的促进作用。
关键词：油田企业；云计算；基础框架
中图分类号：TE938 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）35-0262-01
1 油田企业云计算应用的基本思路分析
油田企业加强对云计算技术的使用是当前油田企业创新发展过程中积极顺应现代化信息技术的关键。在实际将云计算平台应用于油田企业中，主要是应用于石油大数据整理分析和应用中。那么，为了促使油田企业大数据能够与云计算有效结合在一起，①需要建设基础性的云平台，能够优先选择使用成本低、能耗消耗低、可靠性低的一体化计算资源平台，以此能够在资源智能化调度的基础上，通过自助式集群远程服务对油田企业经营管理的资源进行统一化的管理。②油田企业在规模不断扩展的过程中，多样化数据资源的获得和应用成为了油田企业健康发展的必要工作之一。而为了能够促使油田企业创新发展过程中，对数据进行灵活使用，则需要不断强化各种数据的集中应用，强化数据归档分析，严格数据质量管理。而云计算针对油田企业数据管理主要包括地震数据、钻弁数据、录井数据、油气水井等多方面的生产数据，这些不同的数据源层也是不同的，而采用云计算平台能够在集中采集异构数据的层面上，按照特定的格式和形式对专业数据进行管理。且根据油田企业项目发展目标不同，数据源层能够按照项目类别和性质进行不同层次的管理，云计算能够同时实现各种数据的云存储。③油田企业大数据与云计算结合應用的过程中，需要在数据集中存储的层面上进行集中管理，注重云数据库的建立，对各种异构数据进行存储，在有效满足业务需求的层面上，对数据进行一定的扩展和更新。云数据库对数据的存储降低了数据重复现象的出现，数据的可利用性和可信度也是非常高的。④在加强云计算在油田企业中应用的过程中，注重云计算数据统一化标准规范的设定，促使不同区域、不同时间内的用户数据在不同空间内进行共享应用，以此能够在油田企业经营管理目标的层面上促使数据价值得到最大化的利用。此外，云计算在油田企业中的应用最为主要的目标则是为油田企业经营管理发挥重要的促进作用，而当前石油大数据应用云平台，能够在加强数据应用和管理工作层面基础上，按照终端设备结合用户需求进行资源的计算，以此能够整体上实现一体化资源共享，为油田企业创新经营管理发挥重要的促进作用。
2 油田企业云计算基础框架构建分析
2.1 石油大数据云平台体系
油田企业在借助云计算进行经营管理工作的过程中，能够认识到石油大数据具有数据量大、数据种类多、数据处理速度慢的特点，石油大数据的基本特点给云计算平台的设计提出了全新的设计要求。而云计算在设计的过程中，在结合石油大数据分布的层面上，需要智能化的分配数据资源，按照需求从上层数据输送到应用层面，并且用户能够进行随意的调度使用。就当前而言，油田企业在云计算基础框架构建中主要从基础设施云平台、数据
源层、云数据库层、数据应用层和终端接入层等五个层面实现。具体如下：
（1）基础设施云平台
这一平台的构件是油田企业云计算基础框架构建的重点部分，基础设施云平台构建完成后，才能够保证整个云计算平台构建具有最大的可行性。基础设施云平台构建中，其具体化的分为物力资源池和虚拟资源池两部分，在基础设施云平台构建上，物理设备资源和虚巧应用软件资源两者之间的契合度是非常低下的，相互独立，对于后期应用过程中维护工作是非常便利的，相应油田企业投入成本也是较低的。
（2）数据源层
当前，油田企业的数据源主要分为地震数据、钻井数据、录井数据、油气水井等方面的生产数据，而数据源层存在的意义则是将异构数据集中在一起。
（3）云数据库层
云数据库层的存在是云计算基础框架构建的关键，其主要是对各种纷繁复杂的石油数据进行存储和管理，以此能够集中化构建统一存储的数据库模型，以此能够适应油田企业不断更新的业务需求。
（4）数据应用层
数据应用层是直接面向油田企业用户的，用以满足用户需求而存在的，油田企业数据应用层必须直接面向勘探、开发、油气生产、集输、经营管理方面进行实施，深入贯彻和使用。油田企业内部管理人员通过可视化的左面通过权限登录便可以进入到石油大数据云计算平台管理系统中，然后根据自身的业务需求获得相应的服务资源和服务数据。数据应用层在构件中，结合油田企业云计算应用趋势可以具体化的分为H个系统；辅助决策系统、生产管理系统和协作研究系统等系统。
（5）终端接入层
终端接入层是整个云计算基础框架构建的最后一项工作，其主要是讲用户与云数据库等有限联系在一起，尤其体现在用户通过终端移动设备便可以按照业务需求进入到云平台管理层面中，对系统中数据进行提取和应用。
2.2 基础设施云平台的架构
这一层面的结构是整个云计算平台架构的关键。具体如下：
（1）集群部署资源共享化
集群部署资源共享化利用主要通过应用互联网技术在借助使用虚拟化技术的层面上，通过虚拟硬件设备的使用，促使各个分散的数据资源集中在一起。虚拟化系统与服务器集群有限联系在一起，按照服务形式对数据资源进行统一的调度和管理。
（2）自动配置服务
这主要是根据业务需求，通过应用多样化的服务集群，如地质工程集群、三维地震解释集群、数字建模集群等进行资源的获取和应用。
（3）资源智能调度与分配
研究人员在借助终端设备应用的层面上，结合业务需求在选择专业软件系统的层面上，灵活调取资源，并且结合实际状况进行智能化的分配。
3 小 结
综上所述，油田企业云计算基础框架构建具有非常必要的现实意义，加强对当前基础框架构建思路分析的层面上，能够从石油大数据库体系构建以及从基础云平台构建等方面，结合油田企业经营管理业务需求进行创新分析，整体上提升油田企业云计算实施的可行性。
参考文献
[1]朱正平.面向数字油田的云数据服务架构研究[D].长江大学，2015.
[2]王 磊.大港油田云计算资源复用技术适用性分析[J].中国管理信息化，2014（21）：29～30.
收稿日期：2018-11-9
关键词：油田企业；云计算；基础框架
中图分类号：TE938 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）35-0262-01
1 油田企业云计算应用的基本思路分析
油田企业加强对云计算技术的使用是当前油田企业创新发展过程中积极顺应现代化信息技术的关键。在实际将云计算平台应用于油田企业中，主要是应用于石油大数据整理分析和应用中。那么，为了促使油田企业大数据能够与云计算有效结合在一起，①需要建设基础性的云平台，能够优先选择使用成本低、能耗消耗低、可靠性低的一体化计算资源平台，以此能够在资源智能化调度的基础上，通过自助式集群远程服务对油田企业经营管理的资源进行统一化的管理。②油田企业在规模不断扩展的过程中，多样化数据资源的获得和应用成为了油田企业健康发展的必要工作之一。而为了能够促使油田企业创新发展过程中，对数据进行灵活使用，则需要不断强化各种数据的集中应用，强化数据归档分析，严格数据质量管理。而云计算针对油田企业数据管理主要包括地震数据、钻弁数据、录井数据、油气水井等多方面的生产数据，这些不同的数据源层也是不同的，而采用云计算平台能够在集中采集异构数据的层面上，按照特定的格式和形式对专业数据进行管理。且根据油田企业项目发展目标不同，数据源层能够按照项目类别和性质进行不同层次的管理，云计算能够同时实现各种数据的云存储。③油田企业大数据与云计算结合應用的过程中，需要在数据集中存储的层面上进行集中管理，注重云数据库的建立，对各种异构数据进行存储，在有效满足业务需求的层面上，对数据进行一定的扩展和更新。云数据库对数据的存储降低了数据重复现象的出现，数据的可利用性和可信度也是非常高的。④在加强云计算在油田企业中应用的过程中，注重云计算数据统一化标准规范的设定，促使不同区域、不同时间内的用户数据在不同空间内进行共享应用，以此能够在油田企业经营管理目标的层面上促使数据价值得到最大化的利用。此外，云计算在油田企业中的应用最为主要的目标则是为油田企业经营管理发挥重要的促进作用，而当前石油大数据应用云平台，能够在加强数据应用和管理工作层面基础上，按照终端设备结合用户需求进行资源的计算，以此能够整体上实现一体化资源共享，为油田企业创新经营管理发挥重要的促进作用。
2 油田企业云计算基础框架构建分析
2.1 石油大数据云平台体系
油田企业在借助云计算进行经营管理工作的过程中，能够认识到石油大数据具有数据量大、数据种类多、数据处理速度慢的特点，石油大数据的基本特点给云计算平台的设计提出了全新的设计要求。而云计算在设计的过程中，在结合石油大数据分布的层面上，需要智能化的分配数据资源，按照需求从上层数据输送到应用层面，并且用户能够进行随意的调度使用。就当前而言，油田企业在云计算基础框架构建中主要从基础设施云平台、数据
源层、云数据库层、数据应用层和终端接入层等五个层面实现。具体如下：
（1）基础设施云平台
这一平台的构件是油田企业云计算基础框架构建的重点部分，基础设施云平台构建完成后，才能够保证整个云计算平台构建具有最大的可行性。基础设施云平台构建中，其具体化的分为物力资源池和虚拟资源池两部分，在基础设施云平台构建上，物理设备资源和虚巧应用软件资源两者之间的契合度是非常低下的，相互独立，对于后期应用过程中维护工作是非常便利的，相应油田企业投入成本也是较低的。
（2）数据源层
当前，油田企业的数据源主要分为地震数据、钻井数据、录井数据、油气水井等方面的生产数据，而数据源层存在的意义则是将异构数据集中在一起。
（3）云数据库层
云数据库层的存在是云计算基础框架构建的关键，其主要是对各种纷繁复杂的石油数据进行存储和管理，以此能够集中化构建统一存储的数据库模型，以此能够适应油田企业不断更新的业务需求。
（4）数据应用层
数据应用层是直接面向油田企业用户的，用以满足用户需求而存在的，油田企业数据应用层必须直接面向勘探、开发、油气生产、集输、经营管理方面进行实施，深入贯彻和使用。油田企业内部管理人员通过可视化的左面通过权限登录便可以进入到石油大数据云计算平台管理系统中，然后根据自身的业务需求获得相应的服务资源和服务数据。数据应用层在构件中，结合油田企业云计算应用趋势可以具体化的分为H个系统；辅助决策系统、生产管理系统和协作研究系统等系统。
（5）终端接入层
终端接入层是整个云计算基础框架构建的最后一项工作，其主要是讲用户与云数据库等有限联系在一起，尤其体现在用户通过终端移动设备便可以按照业务需求进入到云平台管理层面中，对系统中数据进行提取和应用。
2.2 基础设施云平台的架构
这一层面的结构是整个云计算平台架构的关键。具体如下：
（1）集群部署资源共享化
集群部署资源共享化利用主要通过应用互联网技术在借助使用虚拟化技术的层面上，通过虚拟硬件设备的使用，促使各个分散的数据资源集中在一起。虚拟化系统与服务器集群有限联系在一起，按照服务形式对数据资源进行统一的调度和管理。
（2）自动配置服务
这主要是根据业务需求，通过应用多样化的服务集群，如地质工程集群、三维地震解释集群、数字建模集群等进行资源的获取和应用。
（3）资源智能调度与分配
研究人员在借助终端设备应用的层面上，结合业务需求在选择专业软件系统的层面上，灵活调取资源，并且结合实际状况进行智能化的分配。
3 小 结
综上所述，油田企业云计算基础框架构建具有非常必要的现实意义，加强对当前基础框架构建思路分析的层面上，能够从石油大数据库体系构建以及从基础云平台构建等方面，结合油田企业经营管理业务需求进行创新分析，整体上提升油田企业云计算实施的可行性。
参考文献
[1]朱正平.面向数字油田的云数据服务架构研究[D].长江大学，2015.
[2]王 磊.大港油田云计算资源复用技术适用性分析[J].中国管理信息化，2014（21）：29～30.
收稿日期：2018-11-9