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纳税评估选案的实质是风险识别与控制,体现的是信息管税中的大数据思维。这就要求税务机关在建立健全涉税信息数据库的基础上,探索机器学习算法,有效识别并遴选出疑点纳税人。本文对大数据思维在纳税评估选案建模中的应用进行探索,通过建立相应的模型,着力展现BP神经网络模型在纳税评估选案中的理论适用性。
大数据思维在纳税评估选案建模中的应用
【摘 要】
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纳税评估选案的实质是风险识别与控制,体现的是信息管税中的大数据思维。这就要求税务机关在建立健全涉税信息数据库的基础上,探索机器学习算法,有效识别并遴选出疑点纳税人
【机 构】
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财政部财政科学研究所,
【出 处】
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税务研究
【发表日期】
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2015年10期
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