【摘 要】
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统一检索平台对异构数据源进行了整合,减轻了用户检索的负担和获取知识的难度.但检索规模的扩大也伴随着新的问题,用户更难从反馈的结果中找到最满足需求的数据结果.本文基于
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统一检索平台对异构数据源进行了整合,减轻了用户检索的负担和获取知识的难度.但检索规模的扩大也伴随着新的问题,用户更难从反馈的结果中找到最满足需求的数据结果.本文基于超参数的统计概率机器学习模型,面向用户的个性化需求,建立了自动加权系统.该系统具有参数量小、运算快、实时性和松耦合等优点,据此,本文依托公安科技信息资源整合和服务平台,实现了资源来源特征模型和资源学科特征模型,并论证了新系统在查准度、查全度和醒目度指标上的优越性.
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