【摘 要】
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人脸图像的校正是人脸识别相关技术的前提性工作之一。眼镜作为一种常见的干扰物对识别结果有着重要的影响。针对该问题，提出了一种去除眼镜的面部图像校正方法。首先对无眼镜
【基金项目】
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陕西省教育厅自然科学研究基金项目(08JK290);陕西省自然科学基金项目(2006F34);陕西省自然科学基金研究项目(SJ08F32)
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人脸图像的校正是人脸识别相关技术的前提性工作之一。眼镜作为一种常见的干扰物对识别结果有着重要的影响。针对该问题，提出了一种去除眼镜的面部图像校正方法。首先对无眼镜的一组人脸样本集进行训练，然后通过主成分分析法对输入的带眼镜的人脸图像进行重构，再按照原始图像的灰度特征对重构出的图像进行处理，最后合成为不带眼镜的人脸图像。实验结果表明，该算法易于实现，合成效果比较自然，有利于后续的处理过程。
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