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综合局部二值模式（Local Binary Patterns,LBP）和Gabor·函数特征的优点,并结合余弦相似度和主元分析（Principal ComponentAnalysis,PCA）方法,提出特征混合的人脸识别算法并研究4种不同的LBP和Gabor特征混合的方法.在871人的近红外人脸图像库上的实验表明,基于LBP和Gabor混合特征的人脸识别方法能获得较高的人脸识别正确率和较低的误识率.