科学数据安全标准规范关键问题探索

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科学数据是科研活动的重要成果,更是科技创新的数据资源基础.与此同时,科学数据安全问题也日益严峻,在数据共享实践过程中遇到了前所未有的挑战,需要全面加强科学数据安全标准规范体系的研究与制订.文章从信息安全属性、科学数据资源特征以及学科领域数据安全三个维度出发,深入分析了科学数据安全的特点与特征,提出了科学数据安全标准的五个重点研究方向,即科学数据安全框架、科学数据安全分级分类、科学数据权益保护、科学数据全生命周期安全以及领域科技资源安全.研究科学数据安全特征和标准体系,对于发挥科学数据驱动创新型国家建设的作用和促进《科学数据管理办法》的全面实施具有重要意义.
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生物安全是养殖企业每一个人的责任,不能只是管理人员去讲谈、决策生物安全,而应是所有人员都要参与、执行到其中的.养殖场的生物学安全体系是以畜禽的生物学特性为基础,以传染病流行的三个基本环节为根据,要求规模化养殖场在生产过程中,对畜禽群体采取一系列的保健和提高生产力的措施,是为了解决养殖场的疫病问题而诞生的一套管理方案.它包括环境控制、封闭管理、隔离与消毒、免疫与监测、日常管理及提高养殖场人员的生物安全意识.建立可靠的生物学安全体系,才能实现养殖业的健康发展.
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为了解决现有鉴伪模型存在的泛化能力不强、检测准确率较低等难题,文章提出基于混合特征融合的多通道GRU伪造语音鉴别模型.该模型利用多通道挖掘不同输入特征的多尺度信息,同时引入注意力机制对多尺度特征进行融合并决策分类.在ASVspoof2019数据集上进行验证,所提方法对Logical Access伪造样本的检测准确率达到了96.30%,对Physical Access达到了87.33%,优于其他算法.实验结果证明,时频域特征融合的伪造语音检测方法能够学习更有效的真伪鉴别特征,获得更高的检测准确率.
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密码技术是信息安全的核心,推广国密算法对维护我国网络信息安全意义重大.近年来,我国商用密码产业快速发展,但国密算法普遍存在实现效率较低的问题.为探究国密算法对国际密码算法的替代可行性,文章对国密SM3、SM2、SM4算法及其对标的国际密码算法进行全方位对比,分析算法的计算量与安全性,并利用OpenSSL及我国A厂商优化后的国密算法对各算法进行性能测试.性能测试结果表明,SM3算法与SHA-256算法性能相近;SM2数字签名算法与ECDSA算法的性能受两者选用的杂凑函数影响,但总体上性能相近;当数据量较少时