【摘 要】
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以某新能源项目为例,整合该项目配套电气设备质量问题400余项。利用大数据及赫芬达尔一赫希曼指数模型分析该项目配套电气设备各类质量问题的集中度,利用结构化关键字识别方法对该问题进行处理。根据问题类别、集中程度等确定设备质量管理要点,集中资源对设备关键点进行整改,利用PDCA管理循环圈由主到次、循序渐进地解决新能源电气设备的质量问题。
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以某新能源项目为例,整合该项目配套电气设备质量问题400余项。利用大数据及赫芬达尔一赫希曼指数模型分析该项目配套电气设备各类质量问题的集中度,利用结构化关键字识别方法对该问题进行处理。根据问题类别、集中程度等确定设备质量管理要点,集中资源对设备关键点进行整改,利用PDCA管理循环圈由主到次、循序渐进地解决新能源电气设备的质量问题。
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