【摘 要】
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基于优化采样的目的，在采用压缩感知（CS）的体制下，研究了遥感图像的配准方法。这种方法与传统方法的不同之处在于将CS重构与图像配准融合作为一个整体，其输入是图像传感器输出的观
【基金项目】
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国家自然科学基金（41071286）；指导老师郭建中
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基于优化采样的目的，在采用压缩感知（CS）的体制下，研究了遥感图像的配准方法。这种方法与传统方法的不同之处在于将CS重构与图像配准融合作为一个整体，其输入是图像传感器输出的观测值，而非传统的图像。通过CS重构得到小波系数，然后在小波域根据互信息最大准则进行配准，这样，避免了图像和小波域之间的反复变换，提高了效率。在此基础上，本文通过仿真实验，证明了上述方法的可行性。通过上述实验，我们可以得知，对传感器的精度比较低和在不损失分辨率的情况下，压缩感知具有很好的采样效率。
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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