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传统的奇异值降噪法对适合奇异值分解的矩阵构造及信号重构时有效秩阶次的选取缺乏具有物理意义的依据。提出一种采用EMD和奇异值分解子空间重构的信号降噪新方法，通过对EMD方法得到的各阶IMF分量构造时频矩阵进行奇异值分解，将信号的特征信息分解到各个不同的时频子空间中，根据时频子空间的特征变化，选择相应的子空间进行奇异值分解逆变换，从而实现信号降噪。对仿真合成电信号及实测机械振动信号的降噪应用，表明该方法能有效地从原始信号中提取所需的信号特征成分，具有直观的物理意义。