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通过关联分析从众多的技术指标中找到与日收盘价关联度较大的技术指标作为输入变量，利用BP网络较好的分类能力，结合国内股票市场的特性，对于个股中国首钢日收盘价涨跌的短期预测进行了初步的探讨。数值实验结果表明关联神经网络应用于中国股票市场的预测是可行和有效的，有着良好的前景。
基于关联神经网络的股票预测模型
【摘 要】
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通过关联分析从众多的技术指标中找到与日收盘价关联度较大的技术指标作为输入变量，利用BP网络较好的分类能力，结合国内股票市场的特性，对于个股中国首钢日收盘价涨跌的短期预测
【机 构】
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承德石油高等专科学校数理系
【出 处】
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承德石油高等专科学校学报
【发表日期】
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2008年1期
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