【摘 要】
：
采用热致相分离(TIPS)法制备的PVDF微孔膜具有高孔隙率、大通量、高机械强度等特点,已广泛应用于饮用水净化、污/废水处理等领域。但由于PVDF本身的疏水性,极易造成膜污染。
【机 构】
：
北京赛诺膜技术有限公司,清华大学化工系,北京理工大学材料学院,苏威（上海）有限公司
论文部分内容阅读
采用热致相分离(TIPS)法制备的PVDF微孔膜具有高孔隙率、大通量、高机械强度等特点,已广泛应用于饮用水净化、污/废水处理等领域。但由于PVDF本身的疏水性,极易造成膜污染。频繁的化学清洗不仅会增加运行成本,也会降低膜的使用寿命。因此,对PVDF膜进行亲水化改性有十分重要的意义。全面介绍了TIPS法PVDF微孔膜亲水化改性的方法,并对其未来的发展及应用进行了展望。
其他文献
虽然太平洋深处的岛屿与中国大陆相去万里,但依据对中国古代长江黄河流域、现代欧亚大陆及欧洲殖民者到来之前的大洋洲等地家犬的线粒体基因组研究结果表明,太平洋岛屿的家犬
随着我国水产养殖业的迅猛发展,养殖户往往加大养殖密度,大量使用饵料、药物等投入品,直接导致池塘水体不断恶化。2020年开始,通过广泛开展"五大行动",大力推广生态健康养殖
多种研究表明甲状腺激素水平的异常的发生可影响妊娠的结局,造成早产,子痫前期、宫内窘迫及产褥期感染等并发症,围产期的新生儿病死率也会有所增加,传统的治疗理念为合理检测
为了探索线损率成因并以此指导配电网项目开发,提出了基于K-means和主成分回归的线损率影响因素分析模型。首先,利用K-means将数据集中具有相似特征的数据聚为同类,进而对每类数据进行分析;接着,选取影响线损率的指标,归一化处理数据后,使用主成分分析法对指标进行降维处理;最后,通过线性回归线损率影响因素方法得到各指标对线损率的影响系数。基于国网同期线损系统采集的T市B区35 kV电压等级用户数据
妊娠期糖尿病是孕期常见并发症之一,主要指妊娠期间发生或首次发现的糖代谢异常性疾病,若未能及时给予有效的干预措施,将对母婴健康产生严重威胁,并影响母体远期健康[1]。部
“十三五”期间,菏泽市渔业以黄河故道、黄河滩区、采煤塌陷区三大区域渔业综合开发为重点,以市场为导向,以创新为驱动,从巩固基础和提升质量两方面着手,推动渔业产业转型升
网络安全设备在重点网络信息保护中发挥着重要作用,为保证其稳定可靠安全运行需要对故障进行预测和快速诊断。针对该类设备的故障特点和故障案例数据特性,提出了对案例数据进行优化、降维、聚类、相似性检索和推理的应用方案。利用改进K-means算法实现对案例的并行检索,充分利用案例数据的统计特性,引入加权因子对案例检索进行引导;在相似性检索和推理过程中,使用加权因子赋值的方法进行KNN运算,可以减少数据统计和
Fenton反应广泛应用于有机废水处理,但传统的Fenton反应只能在pH较低的酸性环境下进行。为克服经典Fenton反应低pH的局限性,进行了多种方式改良。其中,在Fenton反应中采用金
目前针对恶意Android应用的静态检测方法大多基于对病毒哈希值的分析与匹配,无法迅速检测出新型恶意Android应用及其变种,为了降低现有静态检测的漏报率,提高对新型恶意应用的检测速度,提出一种通过深度网络融合模型实现的恶意Android应用检测方法。首先提取反编译得到的Android应用核心代码中的静态特征,随后进行代码向量化处理,最后使用深度学习网络进行分类判别。该方法实现了对恶意应用高准确
针对深度学习网络在特征提取过程中运用上采样操作而致使细节纹理等高频特征缺失的问题,提出一种金字塔频率特征融合目标检测网络.网络由3个深度学习金字塔网络构成,输入图像经初级金字塔提取深度特征后,分别通过高频、低频增强金字塔形成不同的频率特征,利用特征融合来凸显深度学习网络在信息逐层传递过程中对细节信息的保护能力,提高目标检测能力.通过在分组角点检测网络(CornerNet)算法框架基础上仿真测试,该