应用模糊神经网络预测油田产量

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 17次 | 上传用户：a9711

【摘要】

：

为了研究受多变量、时变和不确定因素影响的油田产量预测问题 ,将模糊逻辑推理技术与人工神经网络相结合 ,构建具有模糊逻辑推理和学习功能的模糊神经网络 (FNN)系统。该系统基于现有的油田开发历史数据 ,建立相应的规则集 ,使用神经网络的训练方法 (如梯度下降学习算法 ) ,在训练过程中调整参数 ,并自适应增加规则 ,以使系统的输出最佳地逼近于目标样本。通过对某油田的实际开发历史数据的拟合与测试 ,结

【作者】

：

邢明海陈祥光王渝

【机构】

：

北京理工大学

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2005年02期

【关键词】

：

模糊神经网络产量预测预测模型网络模糊推理 Fuzzy neural networks Oilfield output forecast Foreca

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