基于自适应阈值分割和形态学的木材表面缺陷提取

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木材在成材过程中,不可避免会产生缺陷,这些缺陷影响了木材的质量。文章对死节和活节木材表面缺陷进行缺陷提取。第一,对原图像进行前处理;第二,对前处理后的木材图像进行增强处理;第三,对增强后的图像进行自适应阈值处理;第四,采用形态学处理分割后的结果;第五,用区域描绘子去除伪木材缺陷;第六,利用木材缺陷区域对原图像的缺陷部分进行提取。经过试验,表明该方法能够有效将死节和活节2种缺陷提取出来,为后续缺陷的识别奠定了良好基础。
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