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摘要：建筑业作为国民经济的支柱性产业，对施工企业安全资金投入的科学化管理和研究尤为重要，本文通过研究安全费用的数据规律，得出了安全投入费用与安全状况指标的关系曲线，可以作为企业进行安全投入的有力依据。根据国家关于企业安全生产费用提取标准和要求，分析安全费用如何发挥最大的作用。然后，通过计算各个安全投入项与事故损失的灰色关联度来对各安全投入项的重要程度进行排序。其结果可以用于优化安全投入费用的分配。施工企业可以通过以上方法来系统科学地计算本工程所需要安全费用，以及费用的分配问题，以求得资金允许的情况下，大幅度地减少事故损失、提高项目的安全效益。
关键词：安全投入;建筑施工;事故损失;灰色关联
中国是世界上年新建建筑量最大的国家，每年20亿平方米新建面积消耗了全世界将近一半的水泥和钢材。在中国，如此庞大的建筑业有超过四千万的从业人员。建筑业作为吸纳劳动力行业，每年能够吸纳社会上百人之八十以上的农民工。但长时间以来，大部分建筑企业的安全投入不足造成安全生产基础薄弱，事故发生频繁，安全生产现状十分堪忧。因为从经济学的角度分析安全投入，安全投入和产出没有固定的线性关系，加大安全投入并不意味着安全效益的增加，企业往往不会接受这种有风险的投资。而且对于企业决策者而言，安全投入经常被当作一种成本的增加，会降低企业的市场竞争力。即使有一些进行了安全投入的企业，由于安全投入不够科学可靠，没有明确的投资依据和政府监管制度，也不能够大幅度的提高企业的安全状况和安全投入的总体效益。要明显的提高安全效益最根本的方法就是依靠科学的安全投入方法以及先进的管理技术，提高员工的安全能力和技术素质。提高建筑安全生产水平，有效地预防事故的发生和降低事故损失。
对于一个施工项目来说，安全生产状态就是通过一定的资金投入，使作业人员的安全意识得到提高、减少人身伤亡和财产损失、劳动者安全健康、设备免受损害、生产经营活动可以顺利进行的状态。达到安全生产状态的途径就是安全投入，而基于安全科学和安全经济学理论之上进行的能够达到安全生产状态的最少的投入就是最佳安全投入。
首先要介绍的几个概念就是：事故损失率（ALR）、安全投入率（SIR）、安全状况指标（SPI）。
建筑工地的安全状况决定了建筑工地的总事故经济损失。如果安全状况良好，那么事故经济损失就小，反之，事故的总经济损失就大。其定义如下：
安全投入是为了保护施工人员的身体健康和财产不受损害的，同时安全投入是安全活动得以进行的必要条件。当安全投入率高的时候，安全状况是好的，反之则不好。
其中，总等量损失工作日是指施工过程中各受伤人员损失工作日的总和;总工作日是指平均每天工作人数与工作天数的乘积。
计算之前应先统计一定数量的同类型建筑项目的数据资料，包括：建筑总投资、安全总投入、总发生事故起数、总工作天数、事故总损失、事故等量损失天数。通过计算得出ALR、SIR、SPI。通过回归分析分别得到ALR（事故损失率）相对于SPI（安全状况指标）的关系曲线以及 SIR（安全投入率）相对于 SPI（安全状况指标）的关系曲线。安全的总费用为工程的安全投入以及处理事故的费用和，那么将得到的两条曲线加在一起得出的曲线就是安全总费用率与安全状况的关系曲线。
当计算得到安全投入的总费用之后，如何使用安全投入费用，又是一个值得研究和探讨的问题。安全投入共包括五个安全投入项：安全教育、劳动保护、安全现场设施、文明施工、安全管理。各个安全投入项分别从各自不同的角度制约着安全投入的效益。本文利用事故损失来度量安全效益，在这个安全投入-效益系统中，安全投入与安全效益之前的关系十分复杂。各安全投入项之间的比例不同，会导致安全投入效益的差异也很大。
对于建筑企业来说，决策人仅仅能了解部分安全投入的信息，为了明确那些未知和不确定的部分，就可以利用灰色系统理论进行分析。运用灰色关联模型推算出安全投入与事故损失之间的关系，再通过分析比对得出各个安全投入项对事故损失的贡献度的大小排序，其结果可以为企业如何使用安全投入费用具有一定的指导作用。
因为灰色模型是建立在一定的数据基础上，企业应事先统计出了一段时间内的各个安全投入项的数据。分析灰色关联度时将事故损失视为参考序列，以安全投入序列为比较序列，其主要思想是比较参考序列与若干比较序列的几何形状的相似程度来判断相似程度。这种思想可以用来判断各安全投入项对事故损失的影响程度，也间接反应了安全投入项对事故损失的影响程度，其结果可以用于优化安全投入的方向。
在项目准备之前应该做好经验数据的收集和统计工作，基数越大就越能保证计算结果的准确性。首先可根据同类型建筑项目的安全投入的数据资料（包括：建筑总投资、安全总投入、总发生事故起数、总工作天数、事故总损失、180 事故等量损失天数）求得SPI、ALR、SIR的关系曲线。然后，依据国家关于安全费用的提取标准和本企业的实际情况决定出科学的安全投入额。根据已得出的SPI、ALR、SIR的关系曲线计算出安全总费用在安全投入和事故损失处理两个方面上的分配额，再参考各个安全投入项与事故损失的关联程度的大小来调节各个安全投入项的分配比例。
关键词：安全投入;建筑施工;事故损失;灰色关联
中国是世界上年新建建筑量最大的国家，每年20亿平方米新建面积消耗了全世界将近一半的水泥和钢材。在中国，如此庞大的建筑业有超过四千万的从业人员。建筑业作为吸纳劳动力行业，每年能够吸纳社会上百人之八十以上的农民工。但长时间以来，大部分建筑企业的安全投入不足造成安全生产基础薄弱，事故发生频繁，安全生产现状十分堪忧。因为从经济学的角度分析安全投入，安全投入和产出没有固定的线性关系，加大安全投入并不意味着安全效益的增加，企业往往不会接受这种有风险的投资。而且对于企业决策者而言，安全投入经常被当作一种成本的增加，会降低企业的市场竞争力。即使有一些进行了安全投入的企业，由于安全投入不够科学可靠，没有明确的投资依据和政府监管制度，也不能够大幅度的提高企业的安全状况和安全投入的总体效益。要明显的提高安全效益最根本的方法就是依靠科学的安全投入方法以及先进的管理技术，提高员工的安全能力和技术素质。提高建筑安全生产水平，有效地预防事故的发生和降低事故损失。
对于一个施工项目来说，安全生产状态就是通过一定的资金投入，使作业人员的安全意识得到提高、减少人身伤亡和财产损失、劳动者安全健康、设备免受损害、生产经营活动可以顺利进行的状态。达到安全生产状态的途径就是安全投入，而基于安全科学和安全经济学理论之上进行的能够达到安全生产状态的最少的投入就是最佳安全投入。
首先要介绍的几个概念就是：事故损失率（ALR）、安全投入率（SIR）、安全状况指标（SPI）。
建筑工地的安全状况决定了建筑工地的总事故经济损失。如果安全状况良好，那么事故经济损失就小，反之，事故的总经济损失就大。其定义如下：
安全投入是为了保护施工人员的身体健康和财产不受损害的，同时安全投入是安全活动得以进行的必要条件。当安全投入率高的时候，安全状况是好的，反之则不好。
其中，总等量损失工作日是指施工过程中各受伤人员损失工作日的总和;总工作日是指平均每天工作人数与工作天数的乘积。
计算之前应先统计一定数量的同类型建筑项目的数据资料，包括：建筑总投资、安全总投入、总发生事故起数、总工作天数、事故总损失、事故等量损失天数。通过计算得出ALR、SIR、SPI。通过回归分析分别得到ALR（事故损失率）相对于SPI（安全状况指标）的关系曲线以及 SIR（安全投入率）相对于 SPI（安全状况指标）的关系曲线。安全的总费用为工程的安全投入以及处理事故的费用和，那么将得到的两条曲线加在一起得出的曲线就是安全总费用率与安全状况的关系曲线。
当计算得到安全投入的总费用之后，如何使用安全投入费用，又是一个值得研究和探讨的问题。安全投入共包括五个安全投入项：安全教育、劳动保护、安全现场设施、文明施工、安全管理。各个安全投入项分别从各自不同的角度制约着安全投入的效益。本文利用事故损失来度量安全效益，在这个安全投入-效益系统中，安全投入与安全效益之前的关系十分复杂。各安全投入项之间的比例不同，会导致安全投入效益的差异也很大。
对于建筑企业来说，决策人仅仅能了解部分安全投入的信息，为了明确那些未知和不确定的部分，就可以利用灰色系统理论进行分析。运用灰色关联模型推算出安全投入与事故损失之间的关系，再通过分析比对得出各个安全投入项对事故损失的贡献度的大小排序，其结果可以为企业如何使用安全投入费用具有一定的指导作用。
因为灰色模型是建立在一定的数据基础上，企业应事先统计出了一段时间内的各个安全投入项的数据。分析灰色关联度时将事故损失视为参考序列，以安全投入序列为比较序列，其主要思想是比较参考序列与若干比较序列的几何形状的相似程度来判断相似程度。这种思想可以用来判断各安全投入项对事故损失的影响程度，也间接反应了安全投入项对事故损失的影响程度，其结果可以用于优化安全投入的方向。
在项目准备之前应该做好经验数据的收集和统计工作，基数越大就越能保证计算结果的准确性。首先可根据同类型建筑项目的安全投入的数据资料（包括：建筑总投资、安全总投入、总发生事故起数、总工作天数、事故总损失、180 事故等量损失天数）求得SPI、ALR、SIR的关系曲线。然后，依据国家关于安全费用的提取标准和本企业的实际情况决定出科学的安全投入额。根据已得出的SPI、ALR、SIR的关系曲线计算出安全总费用在安全投入和事故损失处理两个方面上的分配额，再参考各个安全投入项与事故损失的关联程度的大小来调节各个安全投入项的分配比例。