基于LMD和逻辑回归的滚动轴承故障状态类型识别

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针对滚动轴承的故障振动信号的非线性非平稳性,提出了一种基于局部均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)方法和逻辑回归(LR)的滚动轴承故障诊断方法。该方法将采集到的滚动轴承内圈、外圈振动信号进行LMD方法处理后,采用遗传算法(GA)和逻辑回归结合进行模型中的参数选择,通过逻辑回归进行训练和测试,结果表明该方法可以有效地对滚动轴承故障类型进行识别。
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