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层叠滤波器优化设计的核心是正布尔函数最优化的问题．为了提高优化速度并对层叠滤波器进行全局优化设计，提出了一种改进的克隆选择算法．该算法引入多克隆算子和记忆单元及保留群体同时进化的思想．多克隆算子中的个体克隆规模根据个体的亲和度浓度自适应变化；重组操作在父代记忆个体与子代变异后的记忆个体之间展开，避免了近亲繁殖；保留群体的变异保证了群体的多样性．实验结果证明，该算法优化的层叠滤波器能在较短的时间内得到较好的滤波结果．