人工神经网络预测7种药物的毛细管电泳迁移时间

来源 :沈阳药科大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzzaa
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目的建立毛细管电泳迁移时间的人工神经网络的预测方法.方法运用人工神经网络,通过毛细管区带电泳(CZE)的实验电压(V)和缓冲溶液的离子强度(I)对维生素B1等7种药物的迁移时间(tmig)进行预测,网络采用三层结构即输入层-隐含层-输出层(2-4-1型),权值修正采用误差反向传播算法,每种药物的样本数为50,以'留一法'预测其迁移时间,网络学习次数为10 000.结果当电压在6~26 kV以及硼砂溶液的离子强度为10~100 mmol/L时,网络预测的相对误差绝对值小于12%的概率占82.
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