【摘 要】
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针对目前卫星在轨故障诊断后验证知识获取困难, 随着卫星在轨运行功能或性能退化导致门限诊断精度下降的问题, 本文深入研究了卫星在轨管理过程中积累的异常数据和故障案例,
【机 构】
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西安卫星测控中心航天器在轨故障诊断与维修重点实验室
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针对目前卫星在轨故障诊断后验证知识获取困难, 随着卫星在轨运行功能或性能退化导致门限诊断精度下降的问题, 本文深入研究了卫星在轨管理过程中积累的异常数据和故障案例, 提出了一种基于决策树的在轨卫星故障诊断知识挖掘方法.该方法选择信息增益率最大的属性作为分割属性, 通过挖掘数据获取各属性的最优分割点建立门限, 利用剪枝策略防止决策树过拟合或深度过大, 最后梳理决策树生成故障诊断知识.通过对算例和对实际在轨数据进行挖掘, 提取故障诊断知识, 对知识的精度和差错分析, 结果说明了本文所用方法能够提高知识的准确性
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