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设计一种基于潜在类别模型的新闻推荐模型,包含用户、新闻关键词和新闻类别三个外显变量及一个潜在类别变量。将用户、新闻和类别分别归类到相应的潜在类别中,根据用户兴趣偏好预测用户登陆新闻网站后可能访问的新闻项,生成个性化的新闻推荐序列,并通过实验证明了该三元模型的优越性。
一种基于潜在类别模型的新闻推荐方法
【摘 要】
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设计一种基于潜在类别模型的新闻推荐模型,包含用户、新闻关键词和新闻类别三个外显变量及一个潜在类别变量。将用户、新闻和类别分别归类到相应的潜在类别中,根据用户兴趣偏
【机 构】
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武汉大学信息管理学院武汉430072,武汉大学计算机学院武汉430072
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2014年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“网格资源提前预留性能优化关键问题的研究”(编号:61070010);国家自然科学基金项目“面向物联网环境的大规模可扩展网络管理研究”(编号:61272122)
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