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通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量，本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法，即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵及预测下一时刻的信息熵，产生信息增量最大的检测单元就是下一次要搜索的单元，仿真结果证明了该算法的有效性．
基于信息熵的一种传感器管理算法
【摘 要】
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通过对目标搜索区域不确定性定量描述的信息熵及信息熵变化而产生的信息增量，本文提出了一种多传感器对多目标进行检测与分类的优化算法，即针对每一检测单元计算该时刻的信息熵
【机 构】
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西北工业大学自动控制系,河南大学计算机系
【出 处】
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电子学报
【发表日期】
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2000年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金!(No.69772 0 31 ),,河南省自然科学基金!(No .9980 4 0 0 30 )
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