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现有的电能质量扰动分类识别方法对电能质量多扰动的分类准确性和识别能力较低，本文提出了将基于聚类经验模态分解（EEMD）的希尔伯特—黄变换（HHT）应用于电能质量多扰动的分类识别方法。它依据电能质量多扰动信号就是在电能基波上叠加不同频率和不同幅值波形的特性，首先利用EEMD对含扰动信号分解得到信号的固有模态函数（IMF），滤除残余噪声后，将得到的IMF分量作为特征值对扰动进行分类，再对IMF进行Hilbert变换得到其瞬时频率和瞬时幅值，瞬时频率的突变点反映电能质量扰动的起止时刻，瞬时幅值反映电能质量扰动的