农业是我国的支柱产业,其经济效益与人们的日常生活密不可分。本文结合农业病虫害识别的迫切需求,基于TensorFlow框架搭建了共7层的卷积神经网络。通过对卷积神经网络的使用,提高对农业病虫害进行智能识别的准确度,从而提升病虫害测报水平、提高植保效率、推动农业现代化、提高农业经济效益。
近年来,以深度学习技术为核心的人工智能得到了快速发展,并已广泛应用于国防科技、医疗健康、智能交通等领域,推动社会朝着信息化、智能化的方向快速发展。然而,研究表明,训练好的模型会存储大量训练数据的信息,攻击者通过对模型进行逆向攻击可窃取隐私的训练数据,这对数据的隐私安全构成严重威胁。模型遗忘技术可以从深度学习模型中遗忘指定数据的信息,同时不显著影响模型的性能,是智能化时代保护数据隐私安全的有效措施。
六味五灵片（Liuweiwuling tablets, LWWL）作为临床治疗慢性乙型肝炎氨基转移酶升高的一线用药，在保肝降酶方面疗效显著。近年来LWWL临床治疗疾病谱逐步扩展，在药物性肝损伤、非酒精性脂肪性肝病、酒精性肝病、病毒性肝炎、肝纤维化等肝病治疗/肝病病理恢复过程中均显示良好的药效。多项基础研究亦对LWWL在肝病方面的药理作用进行了评价，作用机制主要涉及多个免疫相关通路调控。本文将对LW
自修复涂层是一种新兴的智能材料，是近几年材料领域研究热点之一。文中综述了自修复涂层的研究进展，将现有的自修复涂层分为自主型自修复涂层和非自主型自修复涂层两类。重点介绍了自主型自修复涂层中的介孔SiO2纳米容器和聚合物微胶囊，非自主型自修复涂层中的光热刺激响应机制、pH刺激响应机制以及多重刺激响应机制。此外，对自修复涂层技术的研究方向和前景作了展望。
针对光伏组件表面温度影响光伏电站出力的技术难题，以2行4列的光伏阵列为例，在拉萨搭建光伏阵列输出功率实验测试平台，采用液冷方式在背板铺设冷却循环管道构建背板冷却系统，并基于冷却系统的连续运行（实验Ⅰ）、先停后启（实验Ⅱ）、先启后停（实验Ⅲ）3种运行工况，分别进行光伏组件有无背板冷却的对比实验，探究高原高寒地区组件表面温度对光伏阵列输出功率的影响规律。研究表明：采用背板冷却技术降低光伏组件的表面温度