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摘要：本文在ENVI软件的支持下，结合盂县土地利用图和植被图，对盂县2008年的SPOT影像进行解译、监督分类，详细探讨了其技术流程。并得到了该地区的土地利用格局分布特征，为以后的动态监测提供了依据，同时也明确了盂县现阶段在土地利用方面存在的问题，并针对于其问题，提出相关建议。
关键词：盂县；土地利用；分类；SPOT
土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是人类休养生息和从事一切社会经济活动的基本场所。土地利用分类是随着遥感技术发展而出现的针对土地分类的新概念，遥感影像分类可对所有地表覆盖物（包括已利用和未利用）进行分类，真实准确的土地利用/覆盖调查数据是国家进行国土资源管理工作和宏观经济调控的基础和重要依据。近年来，许多学者探讨了地学信息的理论和方法，不少学者已经将遥感信息利用到土地利用和覆被演化领域中来。
一、盂县spot影像背景
（一）研究区介绍
盂县位于山西省东部盆地，地处太行山西侧，东经112.55度至113.49度，北纬37.57度至38.31度。东西长75千米，南北宽63千米。总面积2439平方千米。东与河北省平山县、井陉县和本省平定县接壤，西临本省阳曲县，南连寿阳县与阳泉市郊区，北靠五台县与定襄县。县境四周群山环绕，境内山脉纵横，白马山东西横亘，管头梁南北纵贯，把全县分成东西两个盆地：盂城盆地和西烟盆地。
盂县地理位置偏北，处太行山之巅。中纬度地区，距海不远，但因山脉屏障，夏季风影响不大，属于暖温带、温带大陆性气候。春季干旱多风，夏季高温炎热，秋季凉爽多雨，冬季寒冷少雪，四季分明，年平均气温为8.7度，一月6.7度，七月22.3度，年均降雨量500—618毫米，霜凍期为9月下旬至次年4月，无霜期约150天。
（二）遥感影像数据及处理工具
ENVI——完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL（Interactive Data Language）开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。
二、研究内容
研究的内容主要有以下几个方面：
（1）遥感影像的预处理，主要是影像拼接、融合与裁剪。
（2）遥感影像的计算机识别：监督分类。
（3）通过提取盂县土地利用现状信息，分析盂县土地利用格局分布及其特征。
三、遥感影像解译过程
（一）图像预处理
数据预处理即遥感图像的恢复，它是处理由于一个或多个质量降级原因而记录下来的影像，使处理后的图像能最好地接近原始景物。一幅遥感影像，必须经过几何校正、辐射校正，以及噪声抑制等处理后才能根据实际待研究问题的需要进行图像增强处理和分类工作。
（二）图像分类
图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。常用的监督分类方法有：平行六面体法、最大似然法、最小距离法、马氏距离法等。在此分析中使用Supervised Classification进行监督分类。
图1为监督分类后的阳泉市土地利用图，其中，深绿色表示林地，草绿色表示草地，浅蓝色表示水域，粉红色表示建设用地，棕色表示耕地。
四、结果分析
（一）盂县土地利用现状（见表1）
盂县总耕地面积527.85km2，占阳泉总耕地面积的43.39%。林地总面积1087.54 km2，占阳泉总林地面积的64.23%。草地总面积644.26km2，占阳泉总草地面积的58.30%。水域总面积1131.84km2，占阳泉总水域面积的46.24%。建设用地总面积47.51km2，占阳泉建设用地总面积的31.46%。
（二）阳泉市土地利用存在的主要问题及相关建议
盂县土地利用存在的主要问题包括：（1）耕地总数虽多，但耕地质量差，利用率和生产水平低；（2）林地利用率低，利用潜力大；（3）农村居民点及独立工矿用地集约化程度低，浪费严重。
针对于上述问题，提出相关建议：（1）注重农地整理，增加耕地有效利用面积，提高耕地质量，提高耕地集约利用程度，改善农业生产条件；（2）因地制宜，有计划开发土地后备资源，提高森林覆盖率和牧草地质量，改善生态环境；（3）城乡建设要走内涵式发展道路，提高建筑密度和建筑容积率，充分利用城镇闲置存量土地和农村的旧宅基地、空闲地及废弃地；（4）实行土地开发政策。坚持保护生态环境，防止水土流失和防洪排涝的原则，坚持占补平衡原则，优先开发为耕地的原则。
参考文献：
[1]刘常娟.面向对象分类方法在土地调查中的可行性研究[D].中南大学，2008.
[2]郑明国等.ERDAS软件支持下的土地利用/土地覆盖分类研究[D].河南大学，2002.
[3]龙花楼.土地利用转型—土地利用/覆被变化综合研究的新途径[J].地理与地理信息学，2003.
[4]马文杰，张孝灿等.基于SPOT5土地利用信息提取技术研究[D].浙江大学，2008.
关键词：盂县；土地利用；分类；SPOT
土地是人类赖以生存和发展的物质基础，是人类休养生息和从事一切社会经济活动的基本场所。土地利用分类是随着遥感技术发展而出现的针对土地分类的新概念，遥感影像分类可对所有地表覆盖物（包括已利用和未利用）进行分类，真实准确的土地利用/覆盖调查数据是国家进行国土资源管理工作和宏观经济调控的基础和重要依据。近年来，许多学者探讨了地学信息的理论和方法，不少学者已经将遥感信息利用到土地利用和覆被演化领域中来。
一、盂县spot影像背景
（一）研究区介绍
盂县位于山西省东部盆地，地处太行山西侧，东经112.55度至113.49度，北纬37.57度至38.31度。东西长75千米，南北宽63千米。总面积2439平方千米。东与河北省平山县、井陉县和本省平定县接壤，西临本省阳曲县，南连寿阳县与阳泉市郊区，北靠五台县与定襄县。县境四周群山环绕，境内山脉纵横，白马山东西横亘，管头梁南北纵贯，把全县分成东西两个盆地：盂城盆地和西烟盆地。
盂县地理位置偏北，处太行山之巅。中纬度地区，距海不远，但因山脉屏障，夏季风影响不大，属于暖温带、温带大陆性气候。春季干旱多风，夏季高温炎热，秋季凉爽多雨，冬季寒冷少雪，四季分明，年平均气温为8.7度，一月6.7度，七月22.3度，年均降雨量500—618毫米，霜凍期为9月下旬至次年4月，无霜期约150天。
（二）遥感影像数据及处理工具
ENVI——完整的遥感图像处理平台，其软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL（Interactive Data Language）开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。
二、研究内容
研究的内容主要有以下几个方面：
（1）遥感影像的预处理，主要是影像拼接、融合与裁剪。
（2）遥感影像的计算机识别：监督分类。
（3）通过提取盂县土地利用现状信息，分析盂县土地利用格局分布及其特征。
三、遥感影像解译过程
（一）图像预处理
数据预处理即遥感图像的恢复，它是处理由于一个或多个质量降级原因而记录下来的影像，使处理后的图像能最好地接近原始景物。一幅遥感影像，必须经过几何校正、辐射校正，以及噪声抑制等处理后才能根据实际待研究问题的需要进行图像增强处理和分类工作。
（二）图像分类
图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。常用的监督分类方法有：平行六面体法、最大似然法、最小距离法、马氏距离法等。在此分析中使用Supervised Classification进行监督分类。
图1为监督分类后的阳泉市土地利用图，其中，深绿色表示林地，草绿色表示草地，浅蓝色表示水域，粉红色表示建设用地，棕色表示耕地。
四、结果分析
（一）盂县土地利用现状（见表1）
盂县总耕地面积527.85km2，占阳泉总耕地面积的43.39%。林地总面积1087.54 km2，占阳泉总林地面积的64.23%。草地总面积644.26km2，占阳泉总草地面积的58.30%。水域总面积1131.84km2，占阳泉总水域面积的46.24%。建设用地总面积47.51km2，占阳泉建设用地总面积的31.46%。
（二）阳泉市土地利用存在的主要问题及相关建议
盂县土地利用存在的主要问题包括：（1）耕地总数虽多，但耕地质量差，利用率和生产水平低；（2）林地利用率低，利用潜力大；（3）农村居民点及独立工矿用地集约化程度低，浪费严重。
针对于上述问题，提出相关建议：（1）注重农地整理，增加耕地有效利用面积，提高耕地质量，提高耕地集约利用程度，改善农业生产条件；（2）因地制宜，有计划开发土地后备资源，提高森林覆盖率和牧草地质量，改善生态环境；（3）城乡建设要走内涵式发展道路，提高建筑密度和建筑容积率，充分利用城镇闲置存量土地和农村的旧宅基地、空闲地及废弃地；（4）实行土地开发政策。坚持保护生态环境，防止水土流失和防洪排涝的原则，坚持占补平衡原则，优先开发为耕地的原则。
参考文献：
[1]刘常娟.面向对象分类方法在土地调查中的可行性研究[D].中南大学，2008.
[2]郑明国等.ERDAS软件支持下的土地利用/土地覆盖分类研究[D].河南大学，2002.
[3]龙花楼.土地利用转型—土地利用/覆被变化综合研究的新途径[J].地理与地理信息学，2003.
[4]马文杰，张孝灿等.基于SPOT5土地利用信息提取技术研究[D].浙江大学，2008.