高分辨率SAR图像主干道路提取方法研究

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SAR图像中,道路是一种重要的地物特征,道路目标提取有着重要的理论意义和应用价值。在高分辨率SAR图像中主干道路呈现出明显的线性特征,本文利用这一特征对多种道路提取算法进行对比,简洁高效的从高分辨率SAR图像中提取出主干道路片段。本文首先用Lee滤波和BM3D算法对SAR图像进行滤波处理,去除斑点噪声,对比两种方法的处理效果。然后用OSTU二值化算法处理滤波后的图像,提取感兴趣区域,实现图像二值化。之后用分别用多条件加权算法和ROEMA算子法,提取道路边缘。用膨胀腐蚀算法弥补因遮挡等造成的边缘点断开,去除
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