【摘 要】
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目的通过病案数据挖掘及复杂网络技术探讨周仲瑛辨治哮喘发作期的“机-证-药-方”经验。方法收集整理周仲瑛教授门诊经治的哮喘发作期病例记录,纳入189例,共612诊次病例,对病
【机 构】
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南京中医药大学,江苏省昆山市中医院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(81873207),国家中医药管理局“国医大师周仲瑛传承工作室”建设项目(国中医药人教发[2010]59号),江苏省社会发展重点研发计划(BE2019723),国医大师周仲瑛传承工作室昆山工作站建设(苏中医科教〔2018〕3号)
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目的通过病案数据挖掘及复杂网络技术探讨周仲瑛辨治哮喘发作期的“机-证-药-方”经验。方法收集整理周仲瑛教授门诊经治的哮喘发作期病例记录,纳入189例,共612诊次病例,对病例信息化处理后,通过频数分析、因子分析、关联规则方法,运用复杂网络分析建立网络模型,对病机、处方、用药、核心处方等多方面进行数据分析。结果病机频次最高的是风痰伏肺,病位主要在肺,亦涉及心肝脾胃肾大肠等脏腑,病理因素以风、痰为主,亦有寒、热、湿、饮、瘀、气滞等。周仲瑛教授辨治哮喘发作期的核心药物为炙麻黄、苏子、法半夏、炙甘草、陈皮、白前、
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