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随着企业信息化在生产实时监测、海量存储和科学分析决策等方面的需求不断提升，运维监控系统已逐渐成为主要的管理手段。采用最新的云计算技术，设计及搭建一个数据规模易扩展、处理速度快、安全性高、成本低的云运维监控系统；针对运维控制系统中海量监控历史数据实时提取响应速度慢的缺点，设计并实现一种基于Hadoop的分布式海量数据处理模型。仿真实验证明，Hadoop在对云监控系统中的海量数据提取效率优于传统方法，随着数据量的快速增长，优势越明显。